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El marco actual permite ofrecer soluciones de IA al alcance de cualquier compañia
Toda empresa dispone de un mínimo de datos históricos
Siempre existe al menos un proceso de negocio suceptible para la IA
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El marco actual permite ofrecer soluciones de IA al alcance de cualquier compañia
Toda empresa dispone de un mínimo de datos históricos
Siempre existe al menos un proceso de negocio suceptible para la IA
"Lograr un aumento en la productividad y calidad en los procesos de negocio, gracias a una hiperatomatización de los mismos basada en la capacidad de tomar decisiones en tiempo real, y realizar una ejecución más precisa de los mismos"
En knowmad mood, entendemos los proyectos de IA como proyectos estratégicos para las compañías en los que se implantan. Es necesario para ello adquirir un conocimiento de los procesos sobre los que se va a aplicar, y un entendimiento profundo de los datos que soportan dichos procesos.
Ayudamos a nuestros clientes a establecer su grado de madurez en este ámbito, planteando pruebas de concepto para focalizar y enmarcar las necesidades identificadas en un entorno real, y que a su vez permitan validar el enfoque del posible proyecto y corroborar su viabilidad técnica.
Diseñamos e implementamos todos los componentes necesarios para que una organización disponga de todo lo necesario a la hora de desarrollar sus proyectos de IA. Definimos el proceso del ciclo de vida de las aplicaciones orientándolo especialmente hacia procesos de IA.
Trabajamos en la fase previa de preparación de los datos para que su utilización por los algoritmos de aprendizaje sea la adecuada. Cubrimos todo el ciclo, desde la ingesta de datos y tratamiento de los mismos hasta la implantación del modelo de aprendizaje desarrollado.
Aplicamos los algoritmos descriptivos, predictivos y prescriptivos más adecuados para resolver las necesidades de nuestros clientes. Ajustamos estos algoritmos para cumplir con los objetivos establecidos en cada proyecto, y lograr la máxima satisfacción de nuestros clientes.
Diseñamos y desarrollamos las visualizaciones de los resultados de los modelos, orientándoles a ofrecer la máxima información a los usuarios de una forma sencilla e interpretable. Reflejamos las conclusiones en función de los parámetros que representan el proceso de negocio modelado.
Los retos
Sanitas desea implantar un sistema IoT que permita la interconexión vía bluetooth de diferentes dispositivos biométricos entre sí, con el fin de ofrecer una herramienta sencilla a los pacientes que les de información veraz y en tiempo real. Además la solución a implantar debe realizar la custodia y el tratamiento de los datos altamente sensibles.
Los logros
Seguridad en el procesado y tratamiento de los datos
Óptima experiencia de usuario para la tipología de pacientes a los que se dedica la aplicación
Versatilidad y adaptabilidad del desarrollo a la medida de las necesidades de Sanitas
La solución
Diseño, programación e integración de la solución
Recomendaciones sobre el diseño de la solución final
Gestión del ciclo completo de desarrollo desde el diseño hasta la implantación final
Los retos
Sanitas desea implantar un sistema IoT que permita la interconexión vía bluetooth de diferentes dispositivos biométricos entre sí, con el fin de ofrecer una herramienta sencilla a los pacientes que les de información veraz y en tiempo real. Además la solución a implantar debe realizar la custodia y el tratamiento de los datos altamente sensibles.
Los logros
Seguridad en el procesado y tratamiento de los datos
Óptima experiencia de usuario para la tipología de pacientes a los que se dedica la aplicación
Versatilidad y adaptabilidad del desarrollo a la medida de las necesidades de Sanitas
La solución
Diseño, programación e integración de la solución
Recomendaciones sobre el diseño de la solución final
Gestión del ciclo completo de desarrollo desde el diseño hasta la implantación final
Los retos
Áltima quiere introducirse en la tecnología de la Inteligencia Artificial y del Machine Learning, con objeto de ayudar a dimensionar sus capacidades y de optimizar la recomendación de sus productos y servicios a clientes. Busca analizar la tipología de los compradores, clusterizando los distintos perfiles potenciales e identificando patrones de compra. Àltima quiere poner a disposición de sus gestores comerciales una herramienta que les permita, en tiempo real, obtener un informe de las preferencias de compra de los familiares del difunto y proponerles los productos y servicios más susceptibles de ser adquiridos.
Los logros
Patrones de clientes
Ranking de los top 10 productos y servicios a proponer por cluster de clientes
Impacto del COVID en su cifra de negocio y de gestión de sus propias capacidades en función del aumento de servicios.
La solución
Clusterización de clientes en función de distintos parámetros: población, perfil de familia, patrones socio-culturales, tradición y costumbres, etc.
Incorporación de fuentes Open Data que permiten explicar los procesos demográficos a nivel estatal.
Implementación de modelos predictivos en función de los parámetros de mortalidad y duración de la pandemia para anticiparse a los diferentes escenarios.
Exposición del resultado en cuadro de mando integral dedicado al impacto de la COVID en sus diferentes procesos de negocio.
Los retos
Áltima quiere introducirse en la tecnología de la Inteligencia Artificial y del Machine Learning, con objeto de ayudar a dimensionar sus capacidades y de optimizar la recomendación de sus productos y servicios a clientes. Busca analizar la tipología de los compradores, clusterizando los distintos perfiles potenciales e identificando patrones de compra. Àltima quiere poner a disposición de sus gestores comerciales una herramienta que les permita, en tiempo real, obtener un informe de las preferencias de compra de los familiares del difunto y proponerles los productos y servicios más susceptibles de ser adquiridos.
Los logros
Patrones de clientes
Ranking de los top 10 productos y servicios a proponer por cluster de clientes
Impacto del COVID en su cifra de negocio y de gestión de sus propias capacidades en función del aumento de servicios.
La solución
Clusterización de clientes en función de distintos parámetros: población, perfil de familia, patrones socio-culturales, tradición y costumbres, etc.
Incorporación de fuentes Open Data que permiten explicar los procesos demográficos a nivel estatal.
Implementación de modelos predictivos en función de los parámetros de mortalidad y duración de la pandemia para anticiparse a los diferentes escenarios.
Exposición del resultado en cuadro de mando integral dedicado al impacto de la COVID en sus diferentes procesos de negocio.
Los retos
Dentro del plan de adopción de Power Bi como herramienta de reporting analítico, Mapfre asistencia necesita realizar un informe en Power Bi que permita representar toda la información que se reporta dentro del documento ppt. “Informe de comisión directiva”
Es necesario realizar la extracción de la información, de forma recurrente cada mes y generar el informe que permita por un lado navegar por la información y por otro que sea exportable a formato ppt para su distribución a los usuarios interesados.
Los logros
Diseño e implantación de un modelo basado en hechos y dimensiones que permita la explotación analítica de los indicadores y medidas desplegados en el informe.
Equipo multidisciplinar con conocimientos tanto en Qlik como en Power BI.
Capacidades para realizar un workshop formativo de tres jornadas que permita a los usuarios claves manejar el informe y adecuarlo a medida de sus necesidades dadas las posibilidades de autoservicio de Power BI.
La solución
Equipo con amplia experiencia en Power BI.
Experiencia en el desarrollo de reporting corporativo.
Capacidad por parte del equipo del proyecto de realizar un proceso formativo sobre los aspectos más interesantes de las capacidades de autoservicio.
Los retos
Dentro del plan de adopción de Power Bi como herramienta de reporting analítico, Mapfre asistencia necesita realizar un informe en Power Bi que permita representar toda la información que se reporta dentro del documento ppt. “Informe de comisión directiva”
Es necesario realizar la extracción de la información, de forma recurrente cada mes y generar el informe que permita por un lado navegar por la información y por otro que sea exportable a formato ppt para su distribución a los usuarios interesados.
Los logros
Diseño e implantación de un modelo basado en hechos y dimensiones que permita la explotación analítica de los indicadores y medidas desplegados en el informe.
Equipo multidisciplinar con conocimientos tanto en Qlik como en Power BI.
Capacidades para realizar un workshop formativo de tres jornadas que permita a los usuarios claves manejar el informe y adecuarlo a medida de sus necesidades dadas las posibilidades de autoservicio de Power BI.
La solución
Equipo con amplia experiencia en Power BI.
Experiencia en el desarrollo de reporting corporativo.
Capacidad por parte del equipo del proyecto de realizar un proceso formativo sobre los aspectos más interesantes de las capacidades de autoservicio.
Los retos
Dentro del plan de adopción de Power BI como herramienta de reporting analítico, Mapfre Asistencia necesita migrar un informe realizado en Qlik Sense a Power BI. Dicho informe representa las diferentes asistencias abiertas en los diferentes países donde da cobertura de servicio. Una vez realizado el informe, es necesario impartir una formación a los usuarios clave sobre dicho cuadro de mandos y las capacidades de la herramienta.
Los logros
Explotación analítica de los indicadores y medidas desplegados en el informe
Adecuación continua del informe a las necesidades de los usuarios clave gracias a la formación que han recibido y a las posibilidades de autoservicio de Power BI.
La solución
Diseño e implantación de un modelo basado en hechos y dimensiones
Migración de Qlik a Power BI gracias a un equipo multidisciplinar con conocimientos de las dos herramientas
Realización de un workshop formativo de 2 jornadas que permita a los usuarios claves manejar el informe y adecuarlo a medida de sus necesidades dadas las posibilidades de autoservicio de Power BI
Tecnologías: Power BI, Qlick Sense
Los retos
Dentro del plan de adopción de Power BI como herramienta de reporting analítico, Mapfre Asistencia necesita migrar un informe realizado en Qlik Sense a Power BI. Dicho informe representa las diferentes asistencias abiertas en los diferentes países donde da cobertura de servicio. Una vez realizado el informe, es necesario impartir una formación a los usuarios clave sobre dicho cuadro de mandos y las capacidades de la herramienta.
Los logros
Explotación analítica de los indicadores y medidas desplegados en el informe
Adecuación continua del informe a las necesidades de los usuarios clave gracias a la formación que han recibido y a las posibilidades de autoservicio de Power BI.
La solución
Diseño e implantación de un modelo basado en hechos y dimensiones
Migración de Qlik a Power BI gracias a un equipo multidisciplinar con conocimientos de las dos herramientas
Realización de un workshop formativo de 2 jornadas que permita a los usuarios claves manejar el informe y adecuarlo a medida de sus necesidades dadas las posibilidades de autoservicio de Power BI
Tecnologías: Power BI, Qlick Sense
La aseguradora tenía por objetivo resolver los problemas de implantación de proyectos, definir una metodología ágil, controlar la calidad y las entregas de los desarrollos de sus proveedores y controlar el ciclo de vida de las aplicaciones. Para ello, decidió, acompañado de un partner de confianza, definir una estrategia consolidada de Integración Continua e implantar y gestionar la plataforma pertinente.
¿Cuál fue nuestra propuesta de valor?
La aseguradora tenía por objetivo resolver los problemas de implantación de proyectos, definir una metodología ágil, controlar la calidad y las entregas de los desarrollos de sus proveedores y controlar el ciclo de vida de las aplicaciones. Para ello, decidió, acompañado de un partner de confianza, definir una estrategia consolidada de Integración Continua e implantar y gestionar la plataforma pertinente.
¿Cuál fue nuestra propuesta de valor?
¿CUÁLES SON LAS VENTAJAS DE APLICAR IA AL NEGOCIO?
CONOCIMIENTO
MAYOR CONOCIMIENTO DEL NEGOCIO
COMPETITIVIDAD
MEJORA DE LA COMPETITIVIDAD
PREVISIÓN
PERMITE PREVEER Y PRESCRIBIR ACCIONES
IMPULSA AL CAMBIO
IMPULSA CAMBIOS ORGANIZATIVOS, PROCEDIMENTALES Y OPERACIONALES
CONOCIMIENTO
COMPETITIVIDAD
PREVISIÓN
IMPULSA AL CAMBIO
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