¡Te traemos el resumen del AI4Real! Nuestro evento especializado en Inteligencia Artificial en soluciones de negocio y como ayuda a expandirlo en la actualidad y cuál serán las próximas tendencias.
¿De qué nos ha hablado cada uno de nuestros colaboradores y partners?
Código deontológico vs. Código informático: La ética del dato.
Universidad de Deusto
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Nos platea una serie de reflexiones de carácter ético a tener en consideración, en lo que respecta a aquello que es viable realizar a través de los desarrollos informáticos, y lo que es correcto hacer con los datos.
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Para ello nos introduce once principios que deberíamos seguir al construir una sociedad del dato que respete los derechos fundamentales de las personas, acompañados de múltiples ejemplos del día a día, y nos plantea la importancia que tiene nuestra identidad digital y el valor de esta.
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Como conclusiones nos deja la necesidad de establecer un código deontológico que rija el uso de la Inteligencia Artificial, y la implicación que deberían tener los gobiernos en ello.
Detección de fraude de tarjetas de crédito en tiempo real.
Couchbase
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Nos trae el caso de uso “Sherlock”, que es una aplicación la cual monitoriza en tiempo real todas las transacciones realizadas a través de la plataforma de Revolut (FindTech Britanica), para detectar posibles casos de fraude a través de algoritmos de Machine Learning, e interactuar con sus clientes para la gestión de las mismas.
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Adicionalmente, nos explica las capacidades que ofrece Cocuhbase en el ámbito del análisis de datos operacionales en tiempo real, y las ventajas que ofrece gracias a su gran agilidad y versatilidad en el desarrollo, al excelente rendimiento que proporciona en entornos de misión crítica y las múltiples facilidades en la gestión operativa.
Tiempos modernos: El marketing vitaminado por la intelicencia artificial.
Digital Wolves
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Nos habló de la repercusión que está teniendo la Inteligencia Artificial en el Marketing y el cómo se está utilizando para estar cada vez más próximo a los consumidores, ofreciendo contenidos adaptados a sus gustos y preferencias basados en las múltiples fuentes de información de que disponemos a través de diversos canales de comunicación.
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Adicionalmente nos plateo la evolución del viaje del cliente hacia las experiencias liquidas, las dificultades para hacer un seguimiento de este, y el establecer los impactos más adecuados en cada momento a través de los denominados canales modernos.
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Finalmente, no explica las características que debe tener el marketing moderno: agilidad, personalización, multicanalidad, escalabilidad y enfoque, y comenta algunos ejemplos de cómo utilizar la Inteligencia Artificial para lograrlo.
Mercedes-AMG Petronas: Cómo predecir el éxito en carreras e Formula1 con gemelos digitales.
TIBCO
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Nos presento un interesante caso de uso de Inteligencia Artificial implementado por el equipo Mercedes de Formula 1, y explico las bondades que ofrece un gemelo digital en un entorno tan complejo y competitivo como este.
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Para ello realizo una introducción a los principales conceptos asociados a esta experiencia como los son los sensores, el IoT, las representaciones virtuales y el modelado de comportamientos, y nos expuso otros escenarios donde se están poniendo en práctica estás técnicas.
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Como parte de su ponencia, nos explico la arquitectura requerida para poner en funcionamiento una plataforma con estás capacidades, y los distintos componentes que ofrece Tibco para su implementación.
Modelos de aplicación de la IA en la formación.
DEXS
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Nos ha hecho un breve repaso sobre la historia de la Inteligencia Artificial contraponiéndola a la historia de la educación en el mismo periodo, para a continuación exponer retos existentes en el contexto actual como lo son la automatización de puestos de trabajo o la aparición constante de nuevos empleos.
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También nos ha comentado el cómo la Inteligencia Artificial se encuentra al servicio de la educación a través de los Learning Management Systems o los Campus Virtuales, y presentado tres modelos de las aplicaciones que se están realizando hoy día.
Desde los datos al conocimiento: Cómo las capacidades cognitivas aceleran y mejoran las decisiones de negocio.
AWS
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Nos comenta cómo la analítica tradicional y las nuevas tendencias con el Machine Learning y el Procesamiento de Lenguaje Natural, comienzan a converger en las soluciones de Business Intelligence modernas.
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Para ello nos plantea la diferencia entre el modo en que estamos habituados a interactuamos con nuestro entorno, dispositivos inteligentes o servicios Web, frente al que accedemos a los datos en los entornos profesionales; y con ello lo que como usuarios de soluciones BI realmente nos gustaría tener: servicios inteligentes que nos recomienden lo que nos interesa, y nos ofrezcan alertas que nos indiquen de eventos de interés.
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Finalmente hace una exposición de como QuickSight logra hacer evolucionar el BI, llevándole a esté nivel, y realiza una demostración del producto donde comprobamos su potencial.
Caso de éxito de la implantación de la IA de atSistemas
atSistemas
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Nos expuso cómo atSistemas está utilizando internamente la Inteligencia Artificial en dos procesos de vital importancia para ellos como lo son las Políticas de Personal y la Mejora de los procesos de Ventas.
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Ha comenzado su ponencia exponiendo algunos conceptos asociados a la IA, las aplicaciones que se le está dando en las áreas de negocio, y el modo en que esto apoya al día a día de las organizaciones.
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A continuación, ha entrado en el detalle de la problemática asociada a la escasez de talento en el sector, las dificultades para cubrir las vacantes y el alto grado de rotación, y el proceso que han seguido para implementar algoritmos predictivos y prescriptivos que les permiten ejecutar acciones proactivamente sobre perfiles de riesgo.
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Para finalizar ha explicado el modo en que la Inteligencia Artificial ha venido a mejorar los procesos comerciales, actuando sobre la priorización y optimización de los recursos que se involucran en estos, y ha concluido con las lecciones aprendidas de estás dos experiencias.
Mesa redonda con nuestros ponentes.
TIBCO, AWS, Cuchbase y atSistemas realizan una mesa redonda sobre cómo consideran que esta afectando la IA, hacia dónde va y proximos pasos a tomar por las organizaciones para aprovechar su incorporación en los modelos empresariales actuales.