Una importante revolución tecnológica que hemos experimentado recientemente es la inteligencia artificial (IA), que nos ayuda en tomar resoluciones en ventas, marketing, desarrollo de productos o servicios y otras áreas estratégicas, y simplificar los procesos internos de las organizaciones.
Hasta el día de hoy, está en proceso de desarrollo y su impacto en el mundo empresarial debe ir acompañado de su impacto en las actividades económicas mundiales. Según la consultora Price WaterHouse Cooper, habrá una oportunidad comercial de $ 15,7 mil millones en el campo de la inteligencia artificial para 2030. Tomemos a España como ejemplo, su previsión indica que el 45% de los beneficios económicos de ese año provendrá de la aplicación comercial de la inteligencia artificial. Es decir en soluciones de inteligencia artificial.
Aunque las grandes empresas han utilizado durante mucho tiempo los beneficios de la inteligencia artificial, esta tecnología parece estar reservada solo para ellas. Así lo demuestra un estudio publicado por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial en colaboración con Red.es y Ontsi. Se trata de un estudio de los indicadores de inteligencia artificial de las empresas españolas, que muestra que solo el 7% de las pymes españolas utilizan inteligencia artificial en sus procesos, por lo que se encuentran en una desventaja significativa.
Obstáculos para la implementación de la inteligencia artificial en las pequeñas y medianas empresas
Por ello, en nuestra consultora de servicios digitales 100% española en atSistemas, se recomienda equilibrar a todas las empresas y mejorar sus estrategias y resultados, dejando de lado los obstáculos reales a los que se enfrentan las pymes a la hora de implementar la inteligencia artificial en sus procesos y servicios.
“Es importante que tanto el gobierno como la UE multipliquen sus esfuerzos para que la Inteligencia Artificial no sea exclusiva de grandes empresas y pueda llegar a las compañías de menor tamaño y con menos recursos. Cualquier empresa que no esté pensando seriamente en aplicar la inteligencia artificial simplemente se quedará atrás, ya que estas tecnologías transforman a las empresas y las hace más innovadoras y flexibles que nunca", subraya Xan Carlos Fernández Echezuria, Head of Data & AI de atSistemas.
A continuación, repasamos los cinco obstáculos que deben afrontar las pymes a la hora de implantar la inteligencia artificial en base a la información aportada por la consultora española en un comunicado.
1. Alto coste de implantación por los recursos requeridos
El coste inicial de esta tecnología puede ser algo elevado porque aún es joven y muchas pymes lo piensan dos veces antes de invertir. La tecnología avanza a pasos agigantados, y cada avance, principalmente en la nube, significa que el precio que se debe pagar por este tipo de tecnología se reduce drásticamente.
Hoy en día, las principales empresas de tecnología proporcionan plataformas de inteligencia artificial para terceros. Según Gartner, para 2025, la inteligencia artificial liderará las inversiones en tecnología de la empresa. Los beneficios del uso de la inteligencia artificial pronto superarán sus costos y, independientemente de la escala, brindará enormes beneficios a las organizaciones que la utilicen.
2. Falta de datos, un punto clave.
Sin datos, no hay conocimiento de base para la implementación de la IA. Antes de que muchas empresas comenzaran a experimentar con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, no tenían una estrategia de datos clara para obtener y organizar la información. Sin datos de alta calidad de los que aprender, es imposible utilizar la IA. Por lo tanto, al lanzar o implementar esta tecnología, las empresas deben recopilar datos de calidad y planificar su uso.
3. Complicaciones para aplicar la IA
La falta de comprensión de la empresa sobre qué es la inteligencia artificial y sus usos, así como la definición y verificación de los casos de uso, ha provocado que su implementación se retrase enormemente. Esto significa que una vez que las organizaciones han definido los casos de uso de la inteligencia artificial, aún enfrentan marcos de tiempo cada vez más largos, meses o incluso años, desarrollando un modelo para él y extendiéndolo a la producción, y la falta de control sobre el inicio del tiempo de adquisición se beneficia de él.
Además, la complejidad de los casos de uso tiende a aumentar, lo que ha llevado a que las empresas no tomen decisiones a la hora de invertir en inteligencia artificial. Por esta razón, es importante comenzar el proceso de aprendizaje y cultivar las capacidades internas de IA para crear una cultura de innovación que debe comenzar en la cima y el liderazgo de la organización y penetrar en otros empleados.
4. Los talentos técnicos escasean
A medida que crece la demanda de archivos profesionales, crece la brecha de talento en este campo y cada vez es más difícil encontrar empleados que puedan trabajar y comprender el valor de la inteligencia artificial. Esta es la cuestión que plantea el Gobierno español en su estrategia nacional de inteligencia artificial en este contexto para promover la creación de empleo cualificado, promover la formación y la educación, estimular el talento español y atraer talento global.
5. Cuestiones éticas
Al hablar de tecnología de la IA, también surgirán ciertas cuestiones éticas, como la preocupación de que la inteligencia artificial esté relacionada con la sustitución de humanos por máquinas. Lo que provoca que gran cantidad de organizaciones continúen dudando sobre la implementación de la IA, pero el valor de la inteligencia artificial va en el sentido contrario, porque genera nuevas oportunidades para empresas que están completamente capacitadas para convertirse en líderes en coordinación y desarrollo, como antes pasó con otras revoluciones, como la máquina de vapor, los primeros robots en la línea de montaje, e incluso la aparición de la televisión, por la cual, la radio nunca se ha eliminado.
La solución se obtiene a través de la educación y formación, rediseñada a las nuevas necesidades y oportunidades. Sin embargo esta solución no solo afecta al desarrollo de la IA y su adopción en las organizaciones, sino que previene el desempleo funcional y de larga duración en casi cualquier ámbito y país. Es más países en los que se está implementando la inteligencia artificial, cae el desempleo.